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NAP序列核函数在话者识别中的应用扰动属性投影高斯混合模型超向量话者识别支持向量机 2010/4/23

针对话者识别系统中特征向量不定长和交叉信道干扰等问题，提出一种基于超向量的扰动属性投影(NAP)核函数。该函数是一种新型的序列核函数，使支持向量机能在整体语音序列上分类，移除核函数空间中与话者识别无关的信道子空间信息。仿真实验结果表明，该函数可有效提高支持向量机的分类性能和话者识别系统的识别准确率。