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基于荧光光谱分析技术，通过体外模拟生理环境实验和动物体内实验探索了地西泮与乙醇的协同作用机制.研究结果表明，在地西泮体内代谢初期，血液中乙醇的存在可以降低地西泮-人血清白蛋白（HSA）络合物的结合平衡常数，致使血液中地西泮游离分子的浓度相对增大，可加速地西泮分子的代谢速率，降低药物的半衰期，从而增强地西泮在体内的药效，产生协同作用.
多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解
智能体编组 任务分配 动态列表规划 量子遗传算法
2015/5/19
为解决多智能体编组协同任务分配问题，定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量，建立以最高任务执行效率为目标的数学模型。在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制，提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法，使用动态列表规划选择处理的任务，利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组。最后通过算例表明，所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案。
基于双种群协同进化的QoS全局最优
Web服务选择 多目标离散粒子群算法 全局最优 服务质量
2013/11/19
针对服务质量（quality of service， QoS）全局最优Web服务选择问题，提出了一种双种群协同进化QoS全局最优Web服务选择算法。算法在多目标离散粒子群算法基础上设计一种双种群协同进化框架以同步进行非支配排序和精英粒子保留，并定义了一种新的离散粒子位置更新算子。同时为保证粒子的多样性和算法的全局收敛能力，算法采用基于距离的粒子多样性度量算子、基于适应值排序的粒子选择算法和基于轮盘...
基于粒子群优化与高斯过程的协同优化算法
优化算法 粒子群优化 高斯过程 函数优化
2013/11/19
对于适应度函数计算耗时较大的工程优化问题，采用仿生智能优化算法求解时常遇到由于适应度函数评价次数过大而导致计算量过高的瓶颈问题。针对上述问题，提出一种基于粒子群优化（particle swarm optimization， PSO）算法与高斯过程（Gaussian process, GP）机器学习方法的协同优化算法（PSO-GP）。该算法在寻优过程中采用GP近似模型来构建决策变量与适应度函数值之间...
采用正交试验方法比较了锥形工具旋转和工作台旋转两种状态下的定点加工效果,实验研究了微磨头加工过程中的电磁耦合协同作用机理。在电磁耦合场中,固相粒子被极化形成电偶极子。当锥形工具旋转时,旋转的电偶极子由于洛伦兹力引起的自旋力偶的作用发生原位振动,对工件表面产生有规律的冲击,促进了材料去除,相对于工作台旋转模式其材料去除深度明显加大;但在电磁场较弱的微磨头外围,原位振动会对链串结构造成破坏,从而减小材...
在层流换热场物理量协同原理的基础上, 针对湍流零方程模型和k-ε 两方程模型, 建立了湍流换热的能量和动量协同方程, 揭示了湍流换热流场中热流、质量流与流体流动驱动力之间的协同关系及其所反映的强化传热机理, 将强化传热的场物理量协同原理由层流延展到湍流. 通过圆管内置旋扭式螺旋片的强化传热计算分析, 证明了湍流换热场物理量协同原理具有普遍性. 因此, 根据湍流换热流场的物理量协同关系, 可对各种不...