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考虑不同出现频率的可分类属性值对聚类中心的影响,通过重新定义聚类中心和距离,提出一种新的聚类算法K- centers,这种算法能够有效处理可分类和混合类型数据。在此基础上,将K-centers应用于课程教学评估,分析不同类型课程的特点,为评估教学提供了参考。

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