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结合PCA和JADE的EEG眼电伪迹去除研究
主分量分析 眼电伪迹 特征矩阵联合相似对角化
2009/10/10
眼电伪迹干扰是脑电信号中的常见干扰，严重影响到有用脑电信号的提取和分析。提出一种基于主分量分析（PCA）和特征矩阵联合相似对角化（JADE）算法相结合的眼电伪迹去除方法，并探讨了主分量分析对伪迹去除的影响。实验结果表明了该算法的有效性及稳健性，并且其时间开销小。此外该算法还可以有效去除其他脑电伪迹及干扰成分。
Discrimination between Ictal and Seizure-Free EEG Signals Using Empirical Mode Decomposition
Ictal Seizure-Free EEG Signals Empirical Mode Decomposition
2009/9/4
A new method for analysis of electroencephalogram (EEG) signals using empirical mode decomposition (EMD) and Fourier-Bessel (FB) expansion has been presented in this paper. The EMD decomposes an EEG s...