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SAR图像近岸目标检测是SAR图像处理的难点。近岸目标往往淹没在陆地、码头、树木以及建筑物等复杂背景杂波中，这对于目标的检测提出了挑战，进而影响其检测的准确率。传统的目标检测方法及基于深度学习的目标检测方法对于以单一背景为特点的远海目标检测具有较好效果，而对于近岸、复杂背景下的目标检测效果却差强人意。
采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法
极化SAR 相干斑抑制 结构相似性 极化散射信息
2016/12/24
针对极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar，PolSAR）图像在相干斑抑制过程中面临的结构信息和极化散射信息保持的问题，通过分析PolSAR图像的结构特性和极化特性，建立一种结构特征提取方法，并提出一种采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法.该算法将图像的结构信息和极化散射信息与降噪过程相融合，能够在抑制相干斑噪声的同时，实现降噪后图像的结...
2012年12月22日下午，汕头大学特聘教授、博士生导师闫敬文教授应邀来测试与光电工程学院，并在F315学术报告厅做了题为“基于稀疏表示（GT）和压缩感知技术的SAR图像处理研究”的学术报告。