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通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系,提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型,并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明,该优化网络模型具有较好的热导率预测效果,平均相对误差为1.11%,平均绝对误差为0.0057W/(m?K),可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。
Estimating the flows of rivers can have a signi cant economic impact, as this can help in agricultural water management and in providing protection from water shortages and possible flood damage. This...
To posses relevant information is an inevitable condition for successful enterprising in modern business. Information could be parted to data and knowledge. How to gather, store and retrieve data is s...

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