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车辆智能巡航控制纵向动力学参数快速辨识方法（A Fast Identification Method of Vehicle Longitudinal Dynamic Parameters for Intelligent Cruise Control）
车辆 智能巡航控制系统 纵向动力学参数 实验辨识
2010/12/29
为快速、低成本地获取用于智能巡航控制（ICC）的车辆纵向动力学参数，提出了一种基于车辆纵向动力学模型的参数实验辨识方法。设计了车辆静止、空挡滑行、带挡滑行、稳态行车和空挡制动5种工况的道路实验以采集数据，设计卡尔曼滤波器对实验数据进行预处理，基于最小二乘方法辨识车辆纵向动力学参数：滚动阻力因数、风阻因数、节气门制动切换曲线、制动增益和发动机速度特性。使用由该方法辨识出的参数标定车辆纵向动力学模型，...
三角网格曲面高精度刀轨快速生成算法（Research on High Precision and Fast Generation Algorithm of NC Tool Path for Triangular Mesh Surface）
三角网格曲面 刀轨生成 曲线逼近
2010/12/28
提出一种三角网格曲面刀轨生成算法，该算法引入R*-tree索引结构并对其进行改进，建立三角网格曲面的三维空间索引结构，快速获取局部型面参考数据并分析其微分几何性质，基于局部型面1阶连续约束条件，采用抛物线逼近网格边界，实现三角网格曲面精度补偿，对网格边界曲线与刀轨截面求交获取刀位数据，对其排序生成刀轨，实例表明该算法数据适应性强，生成数控加工刀轨精度高，算法运行速度快。
基于SVM快速增量算法的HACCP控制点分类（Fast Incremental SVM Method for Classification of CCPs on HACCP Implementation）
危害分析与关键控制点 支持向量机 增量学习
2009/11/3
支持向量机方法已经在HACCP体系关键控制点的智能发现中取得较为满意的结果，但是在样本不断增加的情况下分类效率不高。本文采用支持向量机增量学习算法，优先选择可能成为支持向量的边界向量，减少参与训练的样本数量，进而实现增量学习。实验证明，改进的支持向量机增量算法在保证分类精度的同时，显著提高了分类速度。
快速腐熟秸秆还田机设计与试验（Design and Experiment on Straw Returning Machine with Fast Decomposing Inoculant Spray Equipment）
秸秆还田机 粉碎 腐熟剂 喷施 设计 试验
2010/5/5
针对传统还田机作业后秸秆还田周期长，耽误耕作农时及秸秆焚烧现象引发的环境污染等问题，采用腐熟剂喷施与机械粉碎相结合的还田原理，设计了快速腐熟秸秆还田机。经田间试验测定，使用快速腐熟秸秆还田机完成作业的机收麦茬地，7个月后的秸秆腐熟还田率为97.2%，比单一机械粉碎方式高17.1%，小麦单位面积产量比单一秸秆粉碎还田地高16.5%。Traditional straw return implement...