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搜索结果: 1-15 共查到工学 Z. Lu相关记录17条 . 查询时间(0.031 秒)
中国科学院地理科学与资源研究所专利:一种基于LU数据和NDVI数据的生态建设数据处理方法。
Radiopharmaceutical biotech company ITM Isotope Technologies Munich announced it has received regulatory approval to begin production of the medical radioisotope lutetium-177 at the company’s NOVA fac...
总部位于墨尔本的Radiopharm Theranostics公司与澳大利亚核科学与技术组织达成协议,为其提供抗癌所需的关键成分。这种成分是一种短半衰期的放射性同位素,称为非载体添加镥-177,或Lu-177,具有治疗某些癌症的前景。Lu-177将用于即将进行的肺癌患者试验。
据捷克科学院网站消息,SHINE医疗技术公司、捷科学院有机化学与生物化学研究所和通用电器医疗集团宣布,已成功生产出医用无载体Lu-177同位素。
Land-cover (LC) and Land-use (LU) are recognised as important factors in environmental assessment and planning. However, different applications normally require different LC/LU information contents. ...
In this study, the impact of the use of backscattering intensity and texture features obtained from TerraSAR-X images for LULC classification of agricultural and forest areas, and its combination wi...
给出了一种适用于混合网格的并行无矩阵GMRES+LU-SGS隐式时间格式。首先采用LU-SGS方法迭代若干步以获得一个合适的初场,然后切换到GMRES方法在每一时间步内近似求解,并将LU-SGS方法作为其预处理器。为加速收敛,将CFL数随着残差的降低逐步放大;为减少存储量和计算量,通量Jacobian采用无矩阵处理。在保证与串行执行一致的前提下,采用基于共享内存的OpenMP方法实现了并行计算,并...
在高超声速条件下,对原始LU-SGS格式及其改进方法的收敛速度做了深入的比较分析,目的是进一步更好地将LU SGS算法用于工程上复杂外形的计算模拟中。二维圆柱,三维钝锥及空天飞机算例的结果表明:对于高超声速粘性流动的计算,粘性项应进行隐式处理;BLU-SGS方法给出的内迭代方式的收敛性优于DP-LUR方法所给出的内迭代方式;LU-SGS算法中雅克比系数矩阵的计算方式对计算量及收敛性影响较大,若采用...
The objective of this study is to verify the contribution of the spectral bands from the new WorldView-2 satellite for the extraction of urban targets aiming a detailed mapping from the city of S...
Ambient air samples were collected between March 17, 2009 and May 22, 2009 at a highway traffic site located in Sha- Lu, central Taiwan. Atmospheric particulates and particulate bound mercury Hg(p) d...
提出了一种基于LU矩阵分解的密钥管理方案。该方案借助于LU矩阵来完成密钥预分配,使得所有的簇头间以及节点和它的簇头间都能进行安全通信。分析表明,该方法占用较小密钥存储空间,同时支持网络的拓扑结构变化,能动态地管理密钥信息,从而解决了密钥泄露等问题。
矩阵方程的快速求解是矩量法计算电大问题的关键,LU分解是求解线性方程组的有效方法。该文详细地分析了Doolittle LU分解过程,基于分解过程的特点,在MPI(Message-Passing interface) 并行环境下,提出了按直角式循环对进程进行任务分配的并行求解方法。实验证明该方法可以有效地减少进程间数据通信量,从而加快计算速度。
基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少。为了节省计算机的运算时间,对总刚矩阵进行符号LU分解方法,大大减少了数值求解过程中的数据查询。这种全稀疏存储结构和符号LU分解相结合的求解方法,使大规模稀疏线性化方程组的求解效率大大提高。数值算例证明该算法在时间和存贮上都较为占优,可靠高效,能够应用于有限元线性方程组的求解。
该文提出了一种新的基于矩阵LU分解的数字水印算法。该方法首先将数字图像的非负矩阵表示转化为G-对角占优矩阵,再进行LU分解,通过量化函数进行数字水印的嵌入,恢复水印时不需要原始图像。将矩阵的LU分解数字水印算法与DCT的中频系数比较法进行了对比实验。实验结果表明这种方法运算速度快并且具有很好的鲁棒性。
R2Fe3Si5 (R = Sc, Y, Lu) contains nonmagnetic iron and has a relatively high superconducting transition temperature Tc among iron-containing superconductors. An anomalous temperature dependence of s...

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