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基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测
智能电网 隐匿虚假数据入侵攻击 拉普拉斯特征映射 神经网络
2024/1/19
智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection,FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制,导致控制中心做出错误的状态估计,进而干扰电力系统的正常运行.由于电网系统具有复杂的拓扑结构,故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过高带来的过拟合问题,而深度学习检测方法则存在训练时间长、占用大量计算资源的问题.为此,针对智能电网中的隐匿FDI攻击信号,提出了基于拉普拉斯特征映射降维的...
没有人可以忽略不计 ——FDI年度报告
没有人可以忽略不计 FDI 年度报告
2012/12/13
发布：《服装设计师》杂志。积蓄已久的时尚力量，正准备在新世纪下一个十年爆发，人们期盼的中国时尚世纪仿佛已经触手可及。经过多年从无到有的基础建设，中国时装设计师们正在以新的姿态开始另一次的冒险之旅。不过危机依然存在,国际快速时尚的加入使得国产品牌面临着更加强劲的挑战，设计师们只能以加倍努力的工作，与飞快变化的国际时尚保持同步。在可以预计的未来，这种挑战将会更加明显。只是，我们用何种武器来迎接这份挑战...