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2024年9月9日,集团公司举办2024年网络安全宣传周开幕式暨AI+安全驱动未来前沿交流,党组成员、总会计师周松出席并致辞。他强调,要进一步提高政治站位,切实肩负起新时代网信工作的使命任务,勇当能源革命的推动者和引领者,开拓创新、迎难而上,奋力开创“数智中国石油”建设新局面。
2024年8月28日,随着一体化项目施工现场无源物联网AI云监控管廊高点监控完成施工,广西石化的90个监控点组成的无源物联网AI云监控系统顺利投用。据统计,系统投用后,该系统每日违规违章行为报警数量由测试期的75次降低到上线后的12次。
海岸边界层是陆地与海洋之间热量、动量和物质交换的关键区域,由于海岸地理特征和气象条件的复杂性,准确估算海岸边界层高度仍然是一个挑战。大气物理研究所辛金元课题组与浙江省环境监测总站在我国东海沿岸开展边界层结构观测,发现ERA5再分析数据的边界层高度产品的平均绝对百分比误差达36%-65%。
记者2024年8月26日获悉,近日完钻的大港油田赵东海上油田D40-40井创下钻井轨迹设计新纪录,匹配时间由原来的耗时5至8天缩短至2个小时,而且更加科学、经济。新纪录的产生源于油田采用了AI“导航”钻井轨迹智能辅助设计软件。
2024世界机器人大会以“共育新质生产力 共享智能新未来”为主题,为期三天的主论坛和26场专题论坛上,416位国内外顶尖科学家、国际组织代表、院士和企业家聚焦前沿技术、产业动向和创新成果,深入研讨人工智能与机器人技术深度融合带来的新趋势、新机遇,共同打造了一场十分精彩的机器人领域前沿观点盛宴!在2024年8月22日上午的主论坛上,欧洲机器人协会副主席Juha Röning以《欧洲机器人—...
“自从抽油机安装了智能采油装置,就像有了聪明大脑,可以自己管理自己,员工不用白天夜里往井场跑,频繁启停采油设备了。”2024年8月12日,江汉油田荆州采油厂二号巡检站员工贺词明指着陵72斜-10井抽油机说。
相较于传统的脑影像分析,作为大脑机理探索和脑疾病研究重要工具的脑网络计算,则侧重于不同脑区之间的相互作用和连接模式,能够更好地反映大脑作为一个整体系统的运作机制,有助于从整体角度理解大脑信息处理的方式。此外,脑网络计算能捕捉神经活动中的非线性异常特征,分析潜在的神经机制变化,为开发基于调控大脑网络的创新性治疗手段提供理论依据。
构建更加通用的人工智能,让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能(AI)领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于Scaling Law(尺度定律)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等借鉴大脑神经元复杂动力学特性,...
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型,可利用人工智能(AI)分析心脏磁共振成像(MRI)检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估,还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。
近日,国际语音技术领域顶级盛会,同时也是全球最大的信号处理技术会议——2024年IEEE国际声学、语音和信号处理会议(2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE ICASSP 2024)在韩国首尔COEX国际展览中心举行。计算机学院“AI Lab智能语音/视频科研团队”雷震春...
近日,江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队在人工智能与软件工程交叉领域取得重要进展,其研究成果“Let’s Discover More API Relations: A Large Language Model-based AI Chain for Unsupervised API Relation Inference”被国际顶级期刊《ACM Transactions on S...
在世界各国均在竞逐通用人工智能(AGI)技术的背景下,我国人工智能产业发展战略被写入了2024年的政府工作报告:“要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。同时,深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。
AI只需X射线片即可判断肺功能     AI  X射线  结核病       2024/8/14
临床医生可以借助胸部X射线片,判断某人是否罹患结核病、癌症或其他疾病,但无法判断其肺部功能是否正常。在一项最新研究中,日本科学家开发出一款高精度人工智能(AI)模型,可以通过患者的胸部X射线片判断其肺功能。相关研究论文发表于近日出版的《柳叶刀数字健康》杂志。
来自澳大利亚国立大学、美国国家癌症研究所和Pangea Biomed制药公司的科学家,成功开发出一种人工智能(AI)模型“DeepPT”,可以帮助医生为癌症患者选择最佳疗法。相关研究论文发表于最新一期《自然·癌症》杂志。
瑞典哥德堡大学团队开发了一种人工智能(AI)模型,通过糖分析增加检测癌症的可能性。与当前的半手动方法相比,AI模型能在几秒钟内准确发现异常。研究结果发表在新一期《自然·方法学》杂志上。

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