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搜索结果: 1-15 共查到生物学 AI相关记录34条 . 查询时间(0.128 秒)
森林空间结构是森林生态系统结构和功能的基础,优化调控森林空间结构是提升森林质量、增强生态系统功能的有效手段。人工智能技术为森林空间结构研究提供了全新技术手段,驱动森林精准经营和智能决策发展新模式。
2024年12月2日,中国科学院上海药物研究所郑明月团队开发出基于生成式AI的蛋白-配体复合物结构预测方法SurfDock。这一方法利用蛋白质表面信息构建几何扩散神经网络,高精度自动生成配体结合构象,并应用于基于结构的虚拟筛选。相关研究成果以SurfDock is a surface-informed diffusion generative model for reliable and accu...
土壤微生物组,这些微小生命体的集合体,不仅是地球生态系统中不可或缺的一部分,更是一个充满未知和潜力的科学领域。它们在土壤中扮演着关键角色,其原位功能对于生命科学的进步和实际应用具有不可估量的价值。青岛能源所单细胞中心与中国科学院南京土壤研究所、青岛星赛生物科技有限公司(以下简称“星赛生物”)等合作开发了人工智能辅助拉曼激活细胞分选系统(AI-RACS),该系统能够自动化、高效地从复杂的土壤环境样本...
“假如你想预测某个化合物是否会通过临床试验,那么需要化合物、数十万次试验,并确切地知道每个试验中发生的情况,这样可以训练一个非常有效的模型。我们显然没有这些数据。”
2024年9月30日,中国科学院上海药物研究所徐华强团队在Acta Pharmacologica Sinica发表综述文章“AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions”。本综述总结了扩散模型在AI辅助抗体设计中的应用,包括抗体的从头设计、已有抗体...
瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE,其可结合各种类型的细胞数据,准确描述细胞代谢状态,从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步,为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。
细胞色素P450酶在几乎所有生物体中普遍存在,在工业生物领域被誉为“万能催化剂”。设计新功能的P450酶能够拓宽P450酶的应用范围,但面临着挑战。中国科学院天津工业生物技术研究所研究员江会锋带领的新酶设计团队,通过解析P450酶黄酮6位羟化酶的口袋设计原则,开发了基于扩散模型和口袋设计原则的P450酶从头设计方法P450Diffusion。该研究剖析了P450酶进化过程中新功能的起源机制,提出了...
近日,由中国科学院华南植物园工程师徐洲锋等科研人员完成的“物种鉴定方法、系统、设备及存储介质”获国家发明专利授权。
近日,上海科技大学生物医学工程学院李远宁课题组与合作者在Science Bulletin上发表标题为“Enhancing neural encoding models for naturalistic perception with a multi-level integration of deep neural networks and cortical networks”的研究论文,介绍了一种...
《自然·化学工程》创刊号2024年1月12日发表一项研究,报道了一个能对蛋白质进行工程改造的、由人工智能(AI)驱动的全自动机器人。研究结果是对无需人类干预的蛋白质设计和构建的一次概念验证。
在国家自然科学基金项目(批准号:62272055)等资助下,北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室王光宇研究员,携手北京大学、澳门科技大学、伦敦大学学院等国内外多个生物医学团队开展交叉合作,在蛋白质功能分析、病毒进化趋势分析及AI 蛋白设计方面取得重要成果,实现了科学智能 (AI for Science, AI4S)领域研究的突破,通过“干湿结合”的科学研究闭环,加速或优化科学模拟和新发现。20...
2023年8月31日,华中农业大学生命科学技术学院主办的《植物学AI课程》新形态教研西行-了解AI课程运行第一次活动举行,新疆塔里木大学、石河子大学,以及智慧树网的相关领导及教师参加,会议由姚家玲教授主持。
阴道炎主要分为细菌性、真菌性、滴虫性,其中细菌性阴道炎(Bacterial Vaginosis) 影响高达1/3的育龄妇女。与其它阴道炎不同,迄今为止,BV没有发现确切的病原菌。近年来,特别是人类微生物菌群计划(HMP)以来,一个“时髦”的解释是阴道菌群失调(Dysbiosis)引发BV。但什么是菌群失调,如何量化失调其实没有标准,更别说能够直接应用于BV诊断。换句话说,“菌群失调”其实就是(菌群...
《自然》杂志11日发表的论文描述了一项结构生物学新突破:一种能设计新蛋白质的深度学习方法,名为RoseTTAFold Diffusion(RFdiffusion)。其能生成各种功能性蛋白质,包括在天然蛋白质中从未见过的拓扑结构。
蛋白质功能注释是通过对蛋白质序列、结构的分析确定蛋白质功能,在生物学研究等领域具有重要意义。随着AlphaFold2、ESMFold等人工智能的方法开发,目前已经可以通过计算方法获得比较准确的蛋白结构,但从蛋白序列到功能的注释仍然面临着巨大挑战。目前,UniProt蛋白库(包含大约1.9亿个蛋白序列),只有不到0.3%(约50万个)经过了人工审核,其中仅有不到19.4%的蛋白质得到了明确的实验证据...

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