搜索结果: 1-7 共查到“勘探地球物理学 群”相关记录7条 . 查询时间(0.37 秒)
长岭复式断陷群是由多条犁式正断层上盘发育的小型箕状半地堑复合形成的复式断陷,由大安—红岗、乾安、孤店、孤西、伏龙泉、查干花、前神子井、长岭牧场东、长岭牧场西及新安镇等断陷组成,经历了火石岭组沉积时期的初始裂陷、沙河子组沉积时期的强烈裂陷及营城组沉积时期的裂陷萎缩3个演化阶段,不同期次活动的断裂控制着不同时期次级断陷的形成、演化、复合及叠加特征.依据盆地结构特征可以将长岭复式断陷群划分为串联式、并联...
本文探讨了粒子群优化(PSO)算法在叠前地震角道集子波反演中的应用.在基本最优PSO算法的基础上，提出了对粒子更新速度进行平滑滤波的改进最优粒子群算法.由于代表子波的粒子的维数较大，如果粒子的各维元素相互独立，将导致粒子速度更新紊乱，影响搜索速度.通过对粒子速度进行三点均值滤波，加强了单个粒子各维元素的相互联系，并防止了粒子速度逃逸，使粒子更快地向有利于最优解的位置收敛.该方法应用于叠前角道集子波...
天然气储层预测技术及应用 ——以雅克拉地区卡普沙良群底块砂岩储层为例
沉积相 地震属性 联合反演 储层预测
2009/11/2
雅克拉地区自SC2井在白垩系卡普沙良群底块砂岩获得工业油气流后，加大了勘探开发力度。为了指导开发井的部署，综合利用钻井、岩心、测井、地震等资料，对本区主要储层进行了预测研究，建立了一套以地震属性参数（振幅、频率）提取技术、地震测井联合反演技术、三维可视化解释技术为主的碎屑岩储层预测技术系列。通过储层预测技术应用，整体掌握了该区储层纵横向分布规律及储层特征，准确预测了雅克拉构造的含油气范围，为油田开...
粒子群优化算法（PSO）是模仿鸟群寻找食物的社会行为的一种全局最优化算法，在多维空间函数寻优、动态目标寻优等方面有着收敛速度快、解质量高且需要设置的参数较少等优点.本文在研究常规粒子群优化算法的基础上，对常规的粒子群算法进行了改进，提出了一种新的惯性权重ω参数振荡递减策略，加快了PSO算法的收敛速度，构造的新算法称为阻尼粒子群优化算法.在MATLAB 6.5 编程环境中对阻尼PSO算法进行了数值实...
南华北盆地群地温场研究
南华北盆地群 地温梯度大地热流
2008/5/17
本文根据在南华北地区收集到的13口井的系统测温资料，结合该地区已公开发表的地热资料，对南华北盆地群的地温梯度分布特征进行了研究；同时依据前人的热导率资料，对南华北盆地群的大地热流分布特征进行了研究.分析结果表明，南华北盆地群现今地温梯度变化范围一般为13.0～39.9℃/km之间,平均25.3℃/km.大地热流值在30～89.6 mW/m2之间,平均热流值为53.7mW/m2.和中国东、西部盆...
量子行为的粒子群优化算法突破了粒子群优化算法所遵循的牛顿随机搜寻，在搜索过程中加入了量子运动，既改善了全局优化的能力和收敛速度，又减少了算法中需要控制的参数，有效地解决了传统粒子群优化算法无法收敛到全局最优解的问题。基于量子行为的粒子群优化算法原理简单，需要控制的参数很少，易于实现，可以进一步用于多参数、多极值地球物理反演。本文使用基于量子行为的粒子群优化算法进行叠前AVO弹性参数反演，无噪声和加...