搜索结果: 1-15 共查到“气候学 模式”相关记录102条 . 查询时间(0.752 秒)
中国科学院海洋所提出中层水团识别新方法并指明气候模式偏差（图）
识别 气候 评估
2024/11/23
2024年11月14日，海洋所王凡团队在印度洋中层水团的研究中取得新进展，提出在位势涩度-位势密度坐标下以体积极小值识别水团边界的新方法并评估了气候模式，指出当前气候模式对水团性质和露头区模拟的普遍偏差及其成因，对改进气候模式、提高气候预测水平具有参考价值。相关成果在国际学术期刊Journal of Climate发表。
中国科学院大气物理研究所余晗召等JC: 耦合模式对环球遥相关型的模拟效果由印度夏季风降水决定（图）
余晗召 耦合 气候
2024/10/15
环球遥相关型（Circumglobal teleconnection pattern,CGT）是北半球夏季热带外最重要的年际变率模态之一，表现为对流层高层纬向波数为5的罗斯贝波波列。CGT对北半球中纬度地区有广泛的气候影响。研究表明，CGT对东欧、华南、北美等地区热浪的发生有重要驱动作用。在年际尺度上，CGT对欧洲和华北等区域的异常降水模态也起到调制作用。因此，理解CGT发生和维持的机制对北半球气...
积雪作为冰冻圈的主要组成部分，对全球气候系统起着十分重要的调节作用。积雪具有高反照率、低导热率及融化吸收大量潜热等特性，不仅在积雪覆盖期间，而且在积雪融化以后，都对气候异常产生重要的影响。作为全球重要的积雪区，欧亚大陆积雪对亚洲季风系统的变化起着十分重要的作用。欧亚大陆积雪对印度夏季风降水和东亚气候的影响近百年来也一直为气候学家所关注。
中国科学院大气物理研究所气候模式云反馈不确定性研究最新进展（图）
气候 观测数据 卫星辐射
2024/2/26
云反馈被认为是气候敏感度最大的不确定性来源。为此，迫切需要利用观测数据来验证气候模式中的云反馈。遗憾的是，由于缺乏长期观测数据，特别是卫星辐射通量测量数据，很难从观测数据中估计长期云反馈。不过，目前观测数据足以用于估算由厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）引起的短期云反馈。为此，中国科学院大气物理研究所王晓聪副研究员等，联合南京气象创新研究院科研人员比较了2000-2014年期间观测和AMIP6模式数据...
地球环境所揭示我国北亚热带过去200年非夏季水-热配置模式演变及其机制（图）
热配置模式 演变 气候
2024/1/18
我国亚热带地区作为亚洲季风的核心区，全球变暖不仅使其面临干旱威胁，而且持续升温带来的暖冬使非生长季水（降水）-热（温度）条件对树木生长的主导作用日益凸显。但以往研究多关注单一气候要素对树木生长的影响，缺乏对非夏季水-热变化如何影响树木生长的认识。
中国科学院大气物理研究所GRL: 最新研究提出订正“过热”模式的升温预估结果（图）
升温预估 气候变化 观测数据
2023/11/10
直接观测显示，自工业革命以来，中国地区经历了迅速的升温（约1.38°C），高于同期全球平均的升温幅度（约0.99°C）。由于局地尺度的升温往往会导致极端天气气候事件更为频繁地发生，因此未来中国地区的平均温度和极端温度将如何变化是一个众所关注的问题。基于“一人一票”的“模式民主”原则进行多模式集合（MME），是包括“政府间气候变化专门委员会”（IPCC）科学评估报告在内的科学界常用的方法。但是，这种...
暖北极-冷欧亚（WACE）是近20年来北半球冬季气温的主要特征，与该模态相关的极端冷事件在北半球频繁发生，造成严重的人员伤亡和经济损失。气候模式对该模态的模拟能力直接影响冬季气温的模拟效果。过去的研究表明，CMIP5模式对中纬度大气对海冰的响应模拟较弱，导致对暖北极-冷欧亚的模拟比实际的偏弱。但是，目前的CMIP6气候模式是否对WACE模态和相应的大气环流型有足够的模拟能力尚不清楚。
近年来极端的热带气旋频繁袭击西北太平洋沿海地区，例如2021年的超强台风“雷伊”和2022年的超强台风“轩岚诺”，给周边地区造成了严重的人员伤亡和经济损失。合理预估未来增暖情景下热带气旋的变化对相关地区的防灾减灾工作至关重要。为了得到对热带气旋活动更为合理的的预估，许多研究从不同的方向着手提高用气候模式模拟热带气旋活动的能力，包括提高模式的分辨率，改进热带气旋的识别算法，使用海气耦合试验取代海气非...
中国科学院大气物理研究所青藏高原大气顶辐射收支特征及其在CMIP6模式中的偏差源（图）
青藏高原 大气顶辐射 气候观测
2022/11/24
青藏高原是全球最高和最大的高原，其热动力效应强烈影响亚洲和全球气候。青藏高原地表类型复杂而多样，分布有大量的山地、冰川、湖泊和草甸等，其东西部差别明显，西部相对干燥，而东部相对湿润。上述特征使得高原地表和云辐射过程具有鲜明的区域特色。其中一个引人注目的特征是，青藏高原分布有同纬带陆地最强的大气顶辐射收支正值区，年平均强度约为9.3 W m-2，表明高原是一个明显的辐射热源区（图1）。这一特征在春夏...
东亚夏季风对东亚地区具有重要的社会和经济影响。近年来，由东亚夏季风异常引发的旱涝灾害频繁发生，造成了社会经济损失。
东亚夏季风对东亚地区有着重要的社会和经济影响，近年来，由东亚夏季风异常引发的旱涝灾害频繁发生，造成了严重的社会经济损失。
随着模式的不断改进和发展，已有的研究表明模式对东亚夏季风具有一定的模拟能力，但由于地形复杂和模式局限，合理再现东亚夏季风气候态和年际变率仍是挑战。
中国科学院大气物理研究所季风中心陈文研究员团队利用CMIP5和CMIP6模式资料，对比分析了其对东亚夏季风气候态和年际变率的模拟能力。研究表明，相较于CMIP5模式，CMIP6能更合理地再现东亚夏季风的气候态低层环流场，对气候态季风雨带的模拟也有所改...
积雪是内陆高山地区农业灌溉的重要水源。气候变暖影响下的积雪变化可能给相关区域农业水资源安全带来风险。全球气候模式是预测和评估未来积雪变化的有效手段。近年来，多项研究表明，第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中多个气候模式模拟的积雪深度在极地和北半球中高纬区存在较大误差，与观测相比，模拟的雪深存在明显峰值滞后现象。目前，对于造成这种较大雪深模拟误差的原因尚不清楚，且现有研究在评价CMIP6模型模...
GRL：全球气候模式对中国雪深模拟精度较低的误差归因（图）
全球气候模式 中国雪深模拟 精度较低 误差归因
2023/1/16
积雪是内陆高山地区农业灌溉的重要水源。气候变暖影响下的积雪变化可能给相关区域农业水资源安全带来风险。全球气候模式是预测和评估未来积雪变化的有效手段。近年来，多项研究表明，第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中多个气候模式模拟的积雪深度在极地和北半球中高纬区存在较大误差，与观测相比，模拟的雪深存在明显峰值滞后现象。目前，对于造成这种较大雪深模拟误差的原因尚不清楚，且现有研究在评价CMIP6模型模...
中尺度对流系统(Mesoscale Convective System，MCS)是造成暴雨、冰雹、雷雨大风和龙卷等灾害性天气的重要系统，其水平尺度在2-2500公里之间，时间尺度在几小时至几天之间，包括对流单体、多单体风暴和超级单体风暴等各种组织形态。中尺度对流系统不仅是降水的重要来源，而且中尺度对流系统释放的潜热会显著影响大气环流，因此也是气候系统的重要组成部分。但由于空间和时间范围横跨多个尺度...