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BP神经网络与近红外光谱定量预测杉木中的综纤维素、木质素、微纤丝角
近红外光谱 BP神经网络 综纤维素
2009/11/2
利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了杉木中的综纤维素、木质素和微纤丝角。首先对杉木的原始近红外光谱数据进行卷积(Savitzky-Golay)平滑和二阶导数处理，然后利用小波变换压缩，将由171个数据点组成的近红外光谱压缩为86个数据点，最后用BP神经网络建模，采用Leave-n-out交叉验证法对模型进行验证，并讨论了隐含层神经元个数、学习速率、动量因子和学习次数对所建BP网络...
杉木光变色的FTIR光谱分析
杉木 光变色 木质素
2009/10/26
暴露于室外环境的木材或木制品，由于受气候因子的作用其表面性状和品质发生劣化，主要表现为木材变色，大大降低其利用价值。以人工林杉木为研究对象，利用模拟太阳辐射的氙光衰减仪对木材表面进行光劣化处理，采用傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术分析了木材光变色过程中化学成分的变化，建立了木材变色与化学成分变化之间的关系。试验结果表明:光照过程中，1 512，1 462，1 269和1 227 cm-1处与木质...
杉木综纤维素和木质素的近红外光谱法测定
近红外光谱 综纤维素 木质素
2009/4/30
用近红外光谱法对杉木中综纤维素和木质素含量进行了快速测定。用常规湿化学方法测定了48个杉木木材样品的综纤维素和木质素，用近红外光谱仪采集相应的光谱，进行二阶微分处理和平滑预处理后，用偏最小二乘法和完全交互验证方式建立相应预测模型。综纤维素校正模型和预测模型的相关系数分别为0.96和0.93;预测标准误差分别为0.39和0.50;木质素校正模型和预测模型的相关系数分别为0.99和0.90;预测标准误...