搜索结果: 76-90 共查到“”相关记录2520128条 . 查询时间(2.422 秒)
杨健，教授，博士毕业于University of Wollongong(澳大利亚伍伦贡大学)，随后在伍伦贡大学从事博士后研究工作。2019年4月，获得国际享有盛名的日本学术振兴会外国人特别研究员（JSPS Fellow）职位，并赴日本东北大学继续开展研究工作。2020年9月，入选安徽大学第五层类人才引进（教授层类）项目。
方笑晗，安徽六安人，1990年出生，博士，讲师，硕士生导师。2020年获东北大学导航、制导与控制专业工学博士学位，2020年10月入职安徽大学电气工程与自动化学院自动化系。IEEE Member，中国自动化学会会员。
博士，讲师，硕士生导师。2020年获得东北大学控制理论与控制工程博士学位，同年就职于安徽大学电气工程与自动化学院。IEEE Member，中国自动化学会（CAA）会员。
男，1987年生，安徽宿州人，博士，讲师，硕士生导师。2010年获得安徽大学电气工程及其自动化专业学士学位；2013年和2021年分别获取安徽大学控制科学与工程专业硕士和计算机科学与技术专业博士学位。2021年调入安徽大学电气工程与自动化学院，主要承担线性代数、C语言程序设计和数字信号处理等教学工作。
安徽大学位于安徽省省会合肥市，是国家“双一流”和“211工程”首批入列高校。安徽大学电气工程与自动化学院成立于2010年，始创于1985年招生的仪器仪表专业。学院紧跟国家和安徽省地方发展需求，主动融入合肥国家综合科学中心和学校“双一流”建设，充分发挥学科在高层次人才培养、自主科技创新、推进长三角科技创新圈建设中的贡献。
物理与光电工程学院的前身是始建于1928年的安徽大学物理系，是安徽大学最早设立的院系之一。2003年更名为物理与材料科学学院，2021年更名为物理与光电工程学院。建系以来，这里培养了一大批杰出校友，为国家和安徽省地方建设发挥重要作用。
华中农业大学体育部黄清副教授（图）
华中农业大学体育部 黄清 体育舞蹈 武术
2024/12/3
黄清，女 ，中共党员，副教授。2003年毕业于武汉体育学院，2006-2010年研修双硕士研究生，期间分别取得武汉体育学院艺术学院体育教育训练学硕士研究生、武汉理工大学经济学院金融学硕士研究生。体育舞蹈国家一级运动员、健美操国家一级裁判员、体育舞蹈国家一级裁判员、乒乓球国家一级裁判员、印度瑜伽高级讲师。承担过健美操、体育舞蹈、动感热舞、形体、武术、瑜伽等项目的教学工作，多次荣获校教学质量奖项，20...
华中农业大学体育部郭宁副教授（图）
华中农业大学体育部 郭宁 武术
2024/12/3
郭宁，男，中共党员，讲师。龙狮国际级裁判，本科毕业于北京体育大学-中国武术学院，硕士研究生毕业于中国地质大学体育学院，华中农业大学武术队、舞龙舞狮队主教练，开设课程跆拳道、武术、舞龙舞狮、太极柔力球、自卫防身等，带校武术队获得省高校武术比赛以及国际武术比赛奖牌数十枚。
华中农业大学体育部薛亮副教授（图）
华中农业大学体育部 薛亮 田径
2024/12/3
薛亮，男 ，中共党员，讲师。2005年毕业于武汉体育学院，2008-2011年武汉体育学院在职研究生，运动训练学。篮球，网球国家一级运动员、田径国家一级裁判员、网球国家一级裁判员。承担过拓展训练、篮球、网球、体育基础、游泳等项目的教学工作，多次荣获校教学质量奖项，其中2018年荣获校教学质量三等奖。
华中农业大学体育部王语嫣副教授（图）
华中农业大学体育部 王语嫣 越野 攀岩
2024/12/3
王语嫣，女，中共党员，硕士研究生，副教授。2012年毕业于中国地质大学（武汉）体育教育训练学专业，曾获全国大学生攀岩锦标赛甲组难度赛冠军。国家一级攀岩裁判员，国家一级田径裁判员，国家一级定向运动裁判员。国家职业资格攀岩社会体育指导员培训教师、考评员。湖北省体育科学学会会员。
华中农业大学体育部自2002年成立至今，在学校党委和行政的领导下不断发展壮大，已形成一支专业齐全、结构合理、富有朝气的教师队伍。现有教职工40人，其中专业教师35人（教授2人，副教授21人，讲师10人，助教2人），行政、教辅人员5人。体育部下设第一教研室、第二教研室、第三教研室、体质测试中心、体育科研室、场馆管理中心、群体活动办公室，担负着全校近两万名学生的《大学体育与健康》教学、群体活动、运动训...
中国科学院研究揭示中更新世干旱化和地貌景观变迁促使欧亚大陆古人类扩散（图）
古人类 气候环境 同位素
2024/12/3
研究早期人类迁徙扩散、生产技术及其与气候环境变迁和地貌过程之间的关系，是古气候学和古人类学研究领域的焦点。有研究发现，非洲早期古人类的迁徙扩散与气候环境演化的长期趋势和变化幅度相关。而在欧亚大陆，缺乏大空间、长时间尺度的考古记录和古环境记录的综合对比，导致对古人类扩散与自然环境关系的认识匮乏。
中国科学院科研人员提出面向非平稳工业时间序列预测的自适应持续学习方法（图）
预测 函数 数据
2024/12/3
工业时间序列是反映生产过程的结构化数据。工业时间序列的分析和预测对优化工业流程、提升效率具有重要意义。而工业生产过程的动态变化导致时间序列数据分布漂移，使得传统静态预测模型无法长期保持高效性。传统的模型更新方法如重新训练的计算和存储成本高昂，增量微调的方式易导致已学模式的灾难性遗忘。这限制了现有模型在非平稳工业环境中的应用效果。
