搜索结果: 76-90 共查到“人物 大气科学”相关记录131条 . 查询时间(0.437 秒)
赵宇,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 主要从事暴雨、暴雪和强对流等灾害性天气的形成机理研究。在中尺度分析方面侧重利用多普勒雷达、双偏振雷达和风廓线雷达等获得的非常规资料,结合中尺度数值模拟分析中尺度对流系统的触发、组织化和演变机制。在天气动力学方面涉及利用常规物理量(如位涡、Q矢量、锋生函数等)及新物理量(如对流涡度矢量、湿涡度矢量)对暴雨等深对流系统的诊断研究。![](/images/blue.gif)
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张玲,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 主要从事区域气候变化、短期气候预测、强对流机理方面的研究工作,科研背景为诊断分析与数值模拟,近几年主要研究中国东部降水的年际、年代际变化的影响机理及气候变化背景下极端降水事件变化趋势的可能原因。![](/images/blue.gif)
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张敬林,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 1.基于深度学习的气象云识别与分类;2.基于卫星图像的飞机尾迹云识别及其辐射强迫研究;3.从事计算机视觉算法研究包括目标识别和跟踪,海量数据三维可视化,以及基于GPU的高性能并行优化解决方案和异构系统的图像处理应用原型方法论设计。未来研究重点集中在人工智能在气象服务产业中的应用以及气象海量数据可视化和预测平台的研究。![](/images/blue.gif)
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尹志聪,南京信息工程大学大气科学学院副研究员;主要研究领域: (1)气候变化和变率与霾、臭氧污染的相互作用;(2)霾和臭氧污染的短期气候预测;![](/images/blue.gif)
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杨胜朋,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 主要从事GPS掩星资料应用方面的工作:(1)定量分析了不同种类云中液态水和冰水对GPS掩星观测资料的影响;(2)从理论上推导出液态水和冰水对大气折射率的贡献;(3)改进了GPS RO云内温度反演算法;(4)揭示了雨层云和高层云云内温度递减率特征。![](/images/blue.gif)
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徐蜜蜜,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 主要从事海洋锋区海气相互作用的研究,如东海黑潮锋面局地边界层和自由大气对海洋锋的响应特征,以及海洋锋影响大气的物理机制。![](/images/blue.gif)
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温娜,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 大尺度海-气相互作用,气候诊断及预测,气候统计方法研究及资料分析。![](/images/blue.gif)
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王树舟,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 大气边界层、陆面过程、气候变化;主讲课程: 流体力学、数值天气预报、青藏高原气象学、天气学原理。![](/images/blue.gif)
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王慧,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 青藏高原和我国西北干旱区地表热力作用的估算、影响及数值模拟研究;中国区域降水异常的成因和机理研究等。![](/images/blue.gif)
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孙晓娟,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主讲课程: 气象程序设计,气象科学绘图,GrADS绘图与编程,气象统计方法,全球气候变化及应对,气候变化及其诊断,短期气候预测基础课程实习,短期气候预测基础课程设计,主要研究领域: 主要从事气象信息科学与工程及大气环流异常与短期气候预测相关领域的研究。![](/images/blue.gif)
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宋耀明,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 陆-气相互作用,陆面过程在极端气候事件中的作用;主讲课程: 流体力学,数值预报,动力气象,中小尺度气象学与数值模拟。![](/images/blue.gif)
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施宁,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域:季风动力学及中高纬度大气动力学。![](/images/blue.gif)
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秦育婧,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域:Hadley环流异常及其气候效应,特别是东亚季风区Hadley环流强度变化与我国东部夏季雨带的关系;春季南亚高压的重建过程与南海夏季风的爆发;江淮流域水汽收支及江淮气旋。![](/images/blue.gif)
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卢楚翰,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: 主要研究方向为大气环流异常及气候变率。近期主要研究领域包括:(1)南北半球大气质量涛动及其气候效应;(2)极端天气气候;(3)北极海冰快速变化及其与北半球中高纬度大气相互作用。![](/images/blue.gif)
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刘鹏,南京信息工程大学大气科学学院副教授;主要研究领域: (1)东亚夏季风的年际变化:通过分析东亚海陆热力差异的年际变化特点,找到影响夏季风爆发早晚和强弱变化的原因,以及关键区域和时间段(Liu,2009)(2)全球尺度的年代际变化:通过分析全球的海温与大气长期资料,发现引起全球平均温度变化的低频因素,主要为全球增暖信号、太平洋年代际信号(PDO)、大西洋多年代际信号(AMO),并且比较了三种模...![](/images/blue.gif)
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