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中国科学院计算机网络信息中心在肿瘤生物信息学研究中取得新进展(图)
肿瘤 生物信息 计算机网络
2024/12/7
2024年11月12日,中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部的科研人员基于前期研究基础,提出了一种基于深度学习的多尺度病理图像MSI预测方法:MSIscope。该方法以Transformer架构为基础,针对病理图像的多尺度特性和MSI的特定病理特征,设计了感兴趣区域选择、多尺度视野扩展和多分辨率特征融合等模块,高效定位并提取关键区域特征,融合跨区域、跨尺度的上下文信息,克服了现有方法的局限性。...
相场模型被广泛用于研究合金的微观结构演变,在理解、预测和优化对微观结构敏感的宏观材料特性方面具有优越性。弹性应变能是模拟固固相变中晶体结构形成的一个重要因素。传统上,弹性应变能是根据著名的哈洽图良(Khachaturyan-Shatalov)理论在倒空间计算得出的。然而,在大规模模拟中,全空间傅立叶变换成为瓶颈。
2024年4月23日,南方科技大学统计与数据科学系副教授胡延庆课题组在国际学术期刊Nature Communications上以“Reconstructing the evolution history of networked complex systems”为题发表研究论文。该研究使用机器学习方法,能够高精确度地重构可网络化复杂系统的形成历史,并证明了任何不低于随机猜测的算法,对于足够大的网络...
2024年4月16日,世界模型的概念引发了广泛关注。我们首次提出了一种名为Drive-WM的全新多视图世界模型,旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。Drive-WM模型通过多视图世界模型,能够想象不同规划路线的未来情景,并根据视觉预测获取相应的奖惩反馈,从而优化当前的路线选择,为自动驾驶系统的安全提供了保障。Drive-WM是与现有端到端规划模型兼容的第一个驾驶世界模型。通过视图因子分解促进的联合...
2024年4月16日,世界模型的概念引发了广泛关注。我们首次提出了一种名为Drive-WM的全新多视图世界模型,旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。Drive-WM模型通过多视图世界模型,能够想象不同规划路线的未来情景,并根据视觉预测获取相应的奖惩反馈,从而优化当前的路线选择,为自动驾驶系统的安全提供了保障。Drive-WM是与现有端到端规划模型兼容的第一个驾驶世界模型。通过视图因子分解促进的联合...
中国科学院计算机网络信息中心声子玻尔兹曼输运方程计算研究工作取得进展(图)
声子 计算机网络 纳米
2024/12/8
声子玻尔兹曼输运方程能够有效描述微纳米材料声子热输运过程。中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部基于近场动力学理论,发展了声子玻尔兹曼输运方程的近场动力学求解方法,并对该方法的收敛性进行了数学证明和实验验证。在“东方”超级计算系统和“元”超级计算系统的支持下,进行了从一维到三维模型的计算模拟,验证了此方法可以正确描述各维度下稳态声子热输运过程。本工作为模拟多尺度声子热输运提供了一种新思路,为微纳...
中国科学院计算机网络信息中心时序知识图谱归纳推理研究工作取得进展(图)
知识 计算机网络 信息
2024/12/8
时序知识图谱作为知识图谱的一个分支,用于刻画具有时间戳特征的事实,弥补传统静态知识图谱无法描述真实世界中的实体和关系动态性的不足。2024年2月29日,中国科学院计算机网络信息中心大数据部提出了一种基于时序历史子图的时序知识图谱推理方法,通过将时间信息融入构建的统一图中,对历史的时序子图序列进行相对时间特征的整体建模,以对未来时刻的事实进行表征预测。实验结果表明该模型在直推设置性能上取得优异的性能...
中国科学技术大学在生成对抗网络的模式崩溃机理研究取得重要突破(图)
对抗网络 模式崩溃机理 计算机网络
2024/3/4
中国科学院计算机网络信息中心研究成果被SC23高性能计算国际学术会议录用(图)
高性能 计算机网络 材料
2024/12/8
2023年12月20日,国际高性能学术会议SC23 (International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis)在美国召开,本次会议吸引了来自全球的高性能计算、体系结构领域的学者和专家参加。中国科学院计算机网络信息中心研究员迟学斌、王彦棡、正高级工程师王珏和硕士研究生时雨萌参...
计算机学科前沿论坛之十九——基于环境激励的无源原生WiFi传输系统(图)
无源网络 WiFi 传输系统
2024/3/6
南京邮电大学获批3项2023年国家自然科学基金联合基金重点支持项目
南京邮大 自然科学 联合基金
2024/2/21