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A HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION METHOD USING ISOMAP AND RVM
Hyperspectral Image Classification Manifold Learning Isometric Feature Mapping Support Vector Machines Relevance Vector Machines
2018/5/11
Classification is one of the most significant applications of hyperspectral image processing and even remote sensing. Though various algorithms have been proposed to implement and improve this applica...
HUMAN EMOTION AND THE UNCANNY VALLEY: A GLM, MDS, AND ISOMAP ANALYSIS OF ROBOT VIDEO RATINGS
emotion data visualization uncanny valley
2015/5/27
The eerie feeling attributed to human-looking robots and animated characters may
be a key factor in our perceptual and cognitive discrimination between the human and the
merely humanlike. This study...
基于ISOMAP的高光谱遥感数据的降维与分类
流形学习 等距特征映射 特征提取 高光谱遥感数据分类
2016/9/1
为挖掘高光谱遥感数据内在的非线性结构特性，采用全局化流形学习算法等距特征映射（ISOMAP）对高光谱遥感数据进行非线性降维，并取得了优于常用的最小噪声分离（MNF）变换方法的结果，具有更好的数据压缩性能。将光谱角相似性度量方法用于ISOMAP 算法，取得良好的降维效果。通过把ISOMAP 降维算法和k-最邻近分类器相结合对降维后子空间特征进行分类，实验表明：ISOMAP 利用较少的特征维数获得比M...
一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法
核等测距映射 多类多流形 人脸识别 小样本
2014/10/8
在核等测距映射(kernel ISOMAP) 和多类多流形ISOMAP 算法的基础上, 提出一种针对人脸识别任务的有监督核化多类多流形ISOMAP 算法. 该算法保持了kernel ISOMAP 算法的泛化特性, 同时又能完成分类任务, 解决了ISOMAP-C 在对具有高维小样本特性的人脸数据集识别时, 所要调整的神经网络权值数目将随输入维度呈指数增长, 且易出现过拟合现象的问题. 在多种人脸数据...
基于IMED-Isomap与Direct LDA的人脸识别
人脸识别 基于图像欧氏距离 直接线性判别分析 图像噪声
2012/4/11
提出了基于图像欧氏距离(IMED, IMage Euclidean distance)和直接线性判别分析(DLDA, direct linear discriminant analysis)的改进Isomap算法——IMED-Isomap+DLDA。该算法针对Isomap对图像噪声和形变顽健性较差的特点，引入了图像欧氏距离代替传统欧氏距离，并针对Fisher线性判别在人脸识别中可能会出现小样本问题...
一种基于ISOMAP的分类算法
等测距映射 类内邻域图 遗传算法
2014/9/24
提出一种解决分类任务的等测距映射算法, 该算法利用类标签信息指导高维数据的降维. 首先根据类标签在属于某个类的数据集上构造类内邻域图; 然后寻找类间最短距离相邻边, 并将其乘以大于1 的尺度变化因子, 使得降维后的类内数据更加紧凑、类间数据更加分开; 最后利用BP 神经网络构建一个近似的从原始高维数据集到低维数据集之间的映射函数, 通过遗传算法对BP 神经网络的初始权值和阈值进行优化, 以避免使用...
入侵检测是计算机安全研究方面的热点领域，在入侵检测数据可视化和分类方面面临的问题是其高维特性。流形学习算法Isomap是有效的非线性降维工具。但是Isomap算法在实际应用中存在不能保证构造连通的邻接图和没有利用样本已知类别标记的缺点，针对上述缺陷提出了健壮的有监督S-kv-Isomap算法。该算法利用类别标记来指导降维，并且利用k-variable算法构造联通的邻接图。实验选用KDDCUP199...
基于Isomap的中文短信文本聚类算法
短信聚类 Isomap算法 语义空间
2009/12/10
给出的算法思想是首先计算出中文短信的相似度，再通过使用Isomap方法得到短信在语义空间中的嵌入情况，然后将短信在低维嵌入上进行聚类分析。该算法克服了短信的传统聚类分析在表示层次上遇到的困难，也克服了词频统计法不能将内容意思相似的短信聚集在一起的缺点，实验表明该算法是行之有效的。
ISOMAP算法参数的递增式选取
邻域大小 残差 短路边
2009/7/24
ISOMAP算法能否被成功应用依赖于其唯一参数——邻域大小的选取是否合适，然而，如何高效地选取一个合适的邻域大小目前还是一个难题。当邻域大小变得不合适时，短路边将会出现在邻域图中，从而严重破坏与之相关的最短路径距离对测地距离的逼近能力。和非短路边不同，短路边的两个端点虽然在欧氏空间中相距较近，但在流形上却相距甚远。基于短路边的这一特点，采用序来近似度量一条边的两个端点在流形上的远近程度，因而能够递...
NIR光谱的Isomap-PLS非线性建模方法
近红外光谱 等距映射 非线性降维 偏最小二乘
2009/5/11
针对样品的近红外(NIR)光谱与其物理化学性质之间存在的非线性关系，提出了一种结合等距映射(Isomap)和偏最小二乘(PLS)的非线性建模新方法。Isomap是一种新的非线性降维方法，属于流形学习方法，能有效地发现高维数据中的本真低维结构。Isomap-PLS建模方法首先用Isomap对高维NIR光谱数据作非线性降维，再用PLS降维并建立校正模型。将Isomap-PLS建模方法分别应用于两个公开...
基于最小连通邻域图的ISOMAP算法
等距映射 MCNG-ISOMAP 最小连通邻域图
2009/1/14
噪音的干扰和邻域大小的不合适会在ISOMAP算法的邻域图中引入“短路”边,使其不能正确表达数据的邻域结构,从而使该算法具有较差的鲁棒性和拓扑稳定性。为此,根据最小连通邻域图能有效避免“短路”边的特点,提出了一种能有效删除“短路”边因而更具鲁棒性和拓扑稳定性的ISOMAP算法——基于最小连通邻域图的ISOMAP（MCNG-ISOMAP）算法。该算法能在一定程度上避免邻域大小难以有效选取的问题,同时还...
一种对奇异值不敏感的ISOMAP
流形学习 主成分分析 等度规映射
2008/12/30
ISOMAP是一种经典的非线性降维方法，能够有效地发现高维非线性数据集的低维几何结构，但该算法对奇异值和噪声非常敏感。利用具有鲁棒性的主成分分析（Robust PCA）来探测奇异点，并对奇异点进行适当处理以降低ISOMAP对其的敏感程度。所提出的算法直观且易于理解，实验结果也证明它具有较好的鲁棒性，而且在奇异点较多的情况下仍能保持数据的整体结构。
基于Isomap算法的地震属性参数降维处理
地震数据处理 参数 算法分析 模糊数学
2013/6/26
针对非线性高维地震属性参数降维的难题，在综合分析研究工区地震属性参数数据实际特征的基础上，引入非线性降维Isomap算法，并基于MATLAB平台进行了算法的程序编制，进一步将Isomap降维的结果与线性的MDS降维结果通过小波神经网络进行检验，从算法原理的角度讨论了Isomap算法在地震属性参数降维处理中的可适性，表明Isomap具有更强的降维能力和发现数据本质结构的能力，从另一个角度提供了解决地...
一种更具拓扑稳定性的ISOMAP算法
2007/11/1
Shao C, Huang HK, Zhao LW. A more topologically stable ISOMAP algorithm. Journal of
Software, 2007, 18(4):869-877.DOI:
10.1360/jos180869 http://www.jos.org.cn/1000-9825/18/869.htm摘要
ISOMAP算法能否被成...
Scientists find that the human perception is based on the similarity on the manifold of data set. Isometric feature mapping (Isomap) is one of the representative techniques of manifold. It is intuitiv...