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为把学习贯彻习近平生态文明思想不断引向深入，中央宣传部、生态环境部组织编写了《习近平生态文明思想学习问答》（以下简称《问答》）一书，已由学习出版社、人民出版社联合出版，即日起在全国发行。
2024年12月29日，江苏省逻辑学会以线上视频方式召开了第十届理事会第二次会议暨专题学习研讨会，会议主题为总结与规划学会年度工作，并结合中央和省委经济工作精神展开专题学习研讨。学会理事、监事48人参会，会议由学会会长张建军教授主持。
中国科学院研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型（图）
基因 识别 模型
2025/1/14
当前，全球癌症患者数量呈逐年上升趋势。癌症驱动基因识别在探讨癌症的发生机制中扮演着重要角色，能够为个性化精准治疗提供策略。而现有方法在泛化性和可解释性方面面临挑战。
中国科学院软件所提出基于模型融合的异构图表示学习方法（图）
软件 模型 神经网络
2025/1/14
2025年1月9日，软件所天基综合信息系统全国重点实验室研究团队在CCF-A类人工智能顶级学术会议the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI-25）上发表题为Bootstrapping Heterogeneous Graph̳...
中国科学院城市环境研究所在单细胞拉曼光谱结合深度学习快速识别空气病原菌方面取得进展（图）
城市环境 细胞 光谱
2025/1/16
气溶胶是病原菌通过空气传播，感染人体的主要途径。早期、快速、精确的检测，对于控制病原菌的气溶胶传播及传染病爆发至关重要。传统病原菌检测方法存在检测速度慢、灵敏度低、操作繁琐等问题。单细胞拉曼光谱因其能够表征微生物的表型特征，且具有速度快、免培养、多靶标的优势，成为病原菌快检的新兴技术。近年来，人工智能的迅速发展，进一步提升了拉曼光谱对细菌间微弱谱图差异的分辨率。然而，实际环境微生物种类众多且多数未...
中国科学院海洋所研究团队提出深度学习求解偏微分方程新方法（图）
偏微分方程 信息 神经网络
2025/1/8
2025年1月7日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队基于深度学习技术，提出了一种高效求解海洋动力学偏微分方程（PDE）的新方法，并成功应用于描述海洋内孤立波的KdV方程组求解。
2024年12月23日，国际学术期刊Briefings in Bioinformatics在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心(生物化学与细胞生物学研究所)吴立刚研究组的最新研究成果“CapHLA: a comprehensive tool to predict peptide presentation and binding to HLA class I and class II”。该研...
《学习时报》刊发中国石油集团党组组织部文章
学习时报 中国石油集团 组织部
2025/1/3
育才造士，为国之本。新时代，习近平总书记着眼党的事业继往开来和国家长治久安的深远考虑，将年轻干部队伍建设放在治国理政、管党治党的突出位置，围绕如何培养造就高素质年轻干部队伍作出一系列重要论述，提出一系列新思想新观点新论断。作为国有重要骨干企业和国内最大的能源与化工企业，中国石油天然气集团有限公司（以下简称中国石油）深入贯彻落实党中央决策部署，中国石油党组提出要着眼建设世界一流综合性国际能源公司，紧...
中国石油集团公司党组理论学习中心组组织学习研讨
中国石油 理论 学习 研讨
2025/1/3
2024年12月18日，中国石油集团公司党组理论学习中心组组织学习研讨，深入学习贯彻习近平文化思想，深刻领会习近平文化思想的核心要义、精神实质、丰富内涵和实践要求。集团公司党组书记、董事长戴厚良主持集体学习。
国家自然科学基金委员会中国学者在PID控制赋能深度学习加速优化方面取得进展（图）
模型 神经网络 高性能
2024/12/21
在国家自然科学基金项目（批准号：61973270、62301486、12171431）资助下，浙江大学许超教授和蔡声泽研究员团队在比例-积分-微分（PID）控制赋能深度学习加速优化方面取得进展。研究成果以“基于比例-积分-微分控制器的深度学习加速优化（Accelerated optimization in deep learning with a proportional-integral-der...
为深入贯彻落实全国民族团结进步表彰大会精神，扎实推进铸牢中华民族共同体意识工作走深走实，2024年12月5日，中国民族语文翻译中心（局）举办2024年党委理论学习中心组第19次（扩大）学习会暨铸牢中华民族共同体意识专题讲座，邀请中央民族大学国家重大人才工程特聘教授、中华民族共同体学院副院长、中华民族共同体研究会副会长严庆，作题为“铸牢中华民族共同体意识 推进中华民族共同体建设——深入学习全国民族团...
中国科学院科学家设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法（图）
蛋白质 语言 模型
2024/12/13
2024年12月11日，中国科学技术大学认知智能全国重点实验室教授刘淇指导的博士研究生张载熙，联合美国哈佛大学医学院教授Marinka Zitnik课题组，设计了基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法PocketGen，生成了与小分子结合的蛋白质口袋序列和空间结构。实验验证显示，PocketGen在生成成功率和效率方面均超过传统方法。相关研究成果以Efficient Generation o...
埃达克岩，最初以阿留申岛新生代中酸性岩浆岩命名，以其独特的地球化学特征——高SiO2、Al2O3、Sr含量和低Y、低重稀土元素以及高Sr/Y比值而闻名。显生宙的埃达克质岩，泛指与原始埃达克岩具有一致地球化学特征的岩石，它们与太古宙的奥长花岗岩-英云闪长岩-花岗岩（TTG）岩套相似，被认为是解开地壳起源之谜的关键。此外，作为全球铜金属资源的主要来源，斑岩型铜矿中许多成矿斑岩体展现出埃达克岩特征，但其...
水质监测是环境保护的重要组成部分，电活性生物膜（EAB）传感器凭借其高灵敏度、快速响应和低成本优势，已广泛应用于水污染监测。然而，传统EAB传感器因其输出的电信号为综合响应，难以在复杂水体中同时识别多种毒物。随着计算机科学的发展，机器学习（ML）技术在环境污染评估中展现出巨大的潜力，为多毒物检测提供了新的解决方案。
文章旨在梳理基于机器学习的单一药物和药物相互作用（DDIs）引起的副作用的预测方法。此外，文章还强调了预测药物副作用发生频率和严重程度的研究。