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1-1
共查到
“
特色库 PCA
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相关记录1条 . 查询时间(0.205 秒)
基于
PCA
-BPNN的膨胀土自由膨胀率预测
主成分分析
BP神经网络
膨胀土
自由膨胀率
2013/11/6
为了准确地对膨胀土进行分类,将主成分分析方法(
PCA
)和BP神经网络方法(BPNN)相结合,进行膨胀土自由膨胀率预测研究。首先,对影响自由膨胀率的几个物性指标数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;然后,根据主成分数据序列建立输入样本并应用BP神经网络进行训练,得到
PCA
-BPNN预测结果,从而预测自由膨胀率。采用南阳膨胀土数据进行实例分析,结果表明,该模型比单一BP神经网络预测方法的效果更好。
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