搜索结果: 1-15 共查到“人工智能 知识”相关记录169条 . 查询时间(0.25 秒)
北京林业大学信息学院(人工智能学院)青年教师在知识感知推荐系统领域取得进展(图)
人工智能 知识感知 系统
2024/8/21
2024年7月6日,信息学院(人工智能学院)青年教师李亚坤在知识感知推荐系统领域取得研究进展,研究成果以“Towards Knowledge-aware and Deep Reinforced Cross-Domain Recommendation over Collaborative Knowledge Graph”为题,在数据挖掘领域权威期刊《IEEE Transactions on Know...
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队介绍(图)
社会计算 知识工程 软件工程
2024/8/11
AIGC时代的多模态知识图谱构建与应用|TF99回顾(图)
AIGC时代 多模态 知识图谱
2024/9/19
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于识别知识库的识别方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 识别知识库 识别方法
2023/12/8
中华人民共和国科学技术部科学家开发医学大模型以助力诊断与知识共享
诊断 临床 人工智能
2024/9/8
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像,这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时,许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。2023年9月7日,发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitte...
属性网络异常检测在网络安全、电子商务和金融交易等领域中具有重要的理论与现实意义,近年来受到了越来越多的关注.大多数异常检测方法凭借网络有限的属性或结构信息进行决策生成,往往难以对异常模式做出可靠的描述.此外,网络节点对应的实体往往关联着丰富的领域知识,这些知识对于异常的识别具有重要的潜在价值。
2023年中国粒计算与知识发现学术会议在厦门成功举办(图)
粒计算 知识发现 厦门
2023/11/12
一种同伴知识互增强下的序列推荐方法
序列推荐 动态兴趣 知识蒸馏 刻意训练
2024/1/16
序列推荐(Sequential recommendation,SR)旨在建模用户序列中的动态兴趣,预测下一个行为.现有基于知识蒸馏(Knowledge distillation,KD)的多模型集成方法通常将教师模型预测的概率分布作为学生模型样本学习的软标签,不利于关注低置信度序列样本中的动态兴趣.为此,提出一种同伴知识互增强下的序列推荐方法(Sequential recommendation en...