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中国科学院计算机网络信息中心专利：一种基于MCMC的并行分类方法
中国科学院计算机网络信息中心 专利 MCMC 并行分类
2023/8/24
本发明公开了一种基于MCMC的并行分类方法，包括：根据初始状态计算似然估计；根据似然估计计算出参数的后验概率；根据后验概率进行MCMC模拟运算，以当前状态为基础，产生新状态；根据新状态计算接受概率，并产生第一随机数，当第一随机数小于接受概率时，则下一时刻的状态为新状态，否则保持当前状态不变；产生同一列处理器中准备进行交换的马尔科夫链的标号；当处理器中的马尔科夫链参与了交换，则计算出交换概率，并产生...
Scaling MCMC Inference and Belief Propagation to Large, Dense Graphical Models
machine learning graphical models
2014/12/18
With the physical constraints of semiconductor-based electronics becoming increasingly limiting in the past decade, single-core CPUs have given way to multi-core and distributed computing platforms. A...