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利用期望最大化算法的EMCCD噪声分布模型的参数估计
EMCCD 噪声分布模型 期望最大化算法 参数估计
2016/8/29
讨论了电子倍增CCD（EMCCD）图像的噪声来源及其统计特性，建立了混合泊松-高斯噪声分布模型。针对混合泊松-高斯噪声分布模型的极大似然函数难以求解的问题，对噪声模型进行了适当的初始化设置，利用期望最大化算法对噪声模型进行参数估计，有效实现了噪声参数的极大似然估计。Monte Carlo仿真结果及实验结果表明，期望最大化算法估计性能较好，对混合泊松-高斯分布有较好的拟合效果，能得到较高精度的参数估...
电子倍增CCD(EMCCD)的噪声特性分析
电子倍增CCD 噪声因子 时钟感生电荷（CIC）
2009/9/22
介绍了EMCCD的结构原理,详细分析了EMCCD的噪声来源。利用在EMCCD芯片内嵌入独特的全固态电子倍增结构，实现放大信号，抑制噪声的功能。通过对几种主要噪声的数学模型进行分析，总结出EMCCD噪声的3点特性：EM增益有效抑制了读出噪声；EM增益过程产生的噪声因子对倍增结构之前的噪声有放大作用；时钟感生电荷（CIC）的影响在EMCCD中变得重要。提高增益、深度制冷、时钟波形优化等方法可有效抑制噪...