搜索结果: 1-7 共查到“工学 EEG”相关记录7条 . 查询时间(0.062 秒)
水平视差是影响3D 图像舒适性的重要因素之一。采用不同等级水平视差的3D 图像作为刺激信号,通过记录被试者的EEG 反应信号,提取出被试者观看不同等级水平视差3D 图像的ERP 波形;同时记录被试观看这一系列3D 图像舒适性体验的行为数据,并计算其舒适性检测率。通过EEG信号分析可见,无论在交叉或者非交叉水平视差情况下,3D 图像水平视差舒适范围在45'以内;水平视差在45'~75'时,交叉视差3...
在高阶累积量和独立分量分析的基础上，提出一种基于CuBICA算法的脑电信号伪迹去除方法。针对脑电信号中常含有的眼电、心电等伪迹问题，利用小波包方法对原始脑电信号去噪，并进行中心化和白化处理，运用CuBICA算法对消噪后的脑电信号进行盲源分 离。分析分离后各信号间相关性，结果表明，CuBICA算法能成功分离脑电、眼电与心电信号，有效去除纯脑电信号中的各种伪迹。
结合PCA和JADE的EEG眼电伪迹去除研究
主分量分析 眼电伪迹 特征矩阵联合相似对角化
2009/10/10
眼电伪迹干扰是脑电信号中的常见干扰，严重影响到有用脑电信号的提取和分析。提出一种基于主分量分析（PCA）和特征矩阵联合相似对角化（JADE）算法相结合的眼电伪迹去除方法，并探讨了主分量分析对伪迹去除的影响。实验结果表明了该算法的有效性及稳健性，并且其时间开销小。此外该算法还可以有效去除其他脑电伪迹及干扰成分。
Comparing Thermographic, EEG, and Subjective Measures of Affective Experience During Simulated Product Interactions
Infrared Thermography Affect Interaction Experience Design
2009/9/11
The affective experience of a stimulus has traditionally been studied by statistically correlating the Electroencephalogram (EEG) and Affective Self Report (ASR). Here, this method is extended into a ...
Discrimination between Ictal and Seizure-Free EEG Signals Using Empirical Mode Decomposition
Ictal Seizure-Free EEG Signals Empirical Mode Decomposition
2009/9/4
A new method for analysis of electroencephalogram (EEG) signals using empirical mode decomposition (EMD) and Fourier-Bessel (FB) expansion has been presented in this paper. The EMD decomposes an EEG s...
多导联EEG信号分类识别研究
脑电信号 多导联 支持向量机 正识率
2009/7/23
脑电信号是一种典型的非平稳随机信号，对脑电信号的分类识别是非常困难的，为了提高正确识别率，提出多导脑电信号的分类识别方法。首先对受试者分别在睁眼和闭眼状态下的单导脑电信号进行特征提取，然后选取多组识别效果不好的单导联的特征，组合成为多导脑电信号特征，最后用RBF核函数的支持向量机分类器进行分类识别。结果表明对多导联特征的正识率比单导联正识率有很大提高。结论：多导脑电信号能够更好地反映大脑活动的整体...