搜索结果: 1-9 共查到“蛋白质工程 AI”相关记录9条 . 查询时间(0.096 秒)
诺奖得主贝克：AI设计蛋白质承诺解决社会新问题
AI 蛋白质 氨基酸
2024/12/19
“假如你想预测某个化合物是否会通过临床试验，那么需要化合物、数十万次试验，并确切地知道每个试验中发生的情况，这样可以训练一个非常有效的模型。我们显然没有这些数据。”
中国科学院上海药物所综述扩散模型在AI辅助的抗体设计中的应用（图）
应用 蛋白质 免疫
2024/10/13
2024年9月30日，中国科学院上海药物研究所徐华强团队在Acta Pharmacologica Sinica发表综述文章“AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions”。本综述总结了扩散模型在AI辅助抗体设计中的应用，包括抗体的从头设计、已有抗体...
AI无需人干预设计新蛋白质
蛋白质 人工智能 机器人
2024/1/29
《自然·化学工程》创刊号2024年1月12日发表一项研究，报道了一个能对蛋白质进行工程改造的、由人工智能（AI）驱动的全自动机器人。研究结果是对无需人类干预的蛋白质设计和构建的一次概念验证。
AI可生成在天然蛋白质中从未见过的拓扑结构
拓扑结构 AI 天然蛋白质 多亚基聚体
2023/7/17
《自然》杂志11日发表的论文描述了一项结构生物学新突破：一种能设计新蛋白质的深度学习方法，名为RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion）。其能生成各种功能性蛋白质，包括在天然蛋白质中从未见过的拓扑结构。
天津工业生物所开发全新酶功能注释AI工具ECRECer（图）
酶功能注释 蛋白质 转移酶 水解酶
2023/7/7
蛋白质功能注释是通过对蛋白质序列、结构的分析确定蛋白质功能，在生物学研究等领域具有重要意义。随着AlphaFold2、ESMFold等人工智能的方法开发，目前已经可以通过计算方法获得比较准确的蛋白结构，但从蛋白序列到功能的注释仍然面临着巨大挑战。目前，UniProt蛋白库（包含大约1.9亿个蛋白序列），只有不到0.3%（约50万个）经过了人工审核，其中仅有不到19.4%的蛋白质得到了明确的实验证据...
AI system can generate novel proteins that meet structural design targets（图）
AI系统 新型蛋白质 可调蛋白质
2023/6/6
MIT researchers are using artificial intelligence to design new proteins that go beyond those found in nature.
2022年11月15-16日，于西安举办的2022昇腾AI创新大赛全国总决赛完美谢幕，中国农业科学院生物技术研究所蛋白设计与智造团队继获得河北区域赛决赛金奖后，通过线上参赛，荣获全国赛银奖以及最具人气团队奖。
从预测进化 AI能“构想”新蛋白质结构
AI 新蛋白质 结构
2021/12/9
半个世纪以来，科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战，难倒了几代科学家。但现在，人工智能（AI）解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文，包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种升级的阿尔法折叠系统，该系统由深度思维（DeepMind）公司开发，会“构想”出具有稳定结构的新蛋白质。
大难题告破——蛋白质3D结构可用AI解析（图）
蛋白质 3D结构 AI解析
2020/12/1
DeepMind关于确定蛋白质3D形状的深度学习技术，可能将在生物学界掀起一场新的变革。图中蓝色为计算机预测的蛋白质结构，绿色为实验验证结果，二者相似度非常高。生物学界最大的挑战之一——蛋白质三维结构解析如今有望被破解。借由深度学习程序AlphaFold，谷歌旗下人工智能公司DeepMind能够精确预测其三维形状。